LEVEL 0 — INTRODUCTION
Formula
AIネイティブなエンタープライズSI基盤
Level0 解説資料
エンタープライズITの、構造的なねじれ
大企業の中核業務をシステム化するとき、共通して起きている問題があります。
伝言ゲームで
要件が薄まる
現場 → 情シス → SI → 開発者。間に人が入るたびに、本当に欲しいものから遠ざかる。
動くものを見られるのは
半年先
要件定義、設計、開発、テスト。待っている間にビジネスの前提が変わってしまう。
仕様書がどこにあるか
わからない
担当が変わるたびにリセット。設計と実装がズレていき、直したくても怖くて触れない。
つまり：現場は困っているのに、自分たちでは動けない構造になっている。
既存の選択肢には、それぞれ限界がある
業務をシステム化する方法は他にもあります。しかし「中核業務」にはどれも届ききらない。
SaaS・パッケージ
標準業務には強い。しかし、自社固有の判断ロジックや例外処理には合わせきれない。
市民開発・Excel
手軽で始めやすい。しかし部門横断や複雑な業務フローには力不足。
従来のSI
要件に合わせられる。しかし重く、遅く、高い。間接コストが大きすぎる。
SaaSの手軽さ ×
SIの本格さ
自社業務にぴったり合う。しかもSaaS導入と同じくらいの手軽さで。
従来SIの「成果物地獄」
ウォーターフォール型では、各フェーズで大量の成果物を人手で作り直します。後半になるほど、ズレの影響が膨らみます。
Formulaは、この構造を根本から変える
spec.md を変えるだけで、すべての成果物が自動で生成・同期されます。
この1ファイルだけ
「検索条件を追加して」
「タブを4つに分けて」
動くシステムをその場で形にし、
設計から運用保守まで
AIが一貫して面倒を見る。
それが、Formulaです。
Formulaの核心：「唯一の正本」
従来のシステム開発では、設計書・コード・仕様書がバラバラに存在し、どれが最新かわからなくなります。
Formulaは、たった一つのテキストファイル（spec.md）を「正本」として、すべてを自動生成します。
人もAIも読める構造化テキスト。
Excelでも、パワポでもなく、テキストだからこそ、AIが正確に読み書きできる。
自然言語から動くシステムへ、一気通貫
「こういう業務を回したい」と伝えるだけ。Formulaが設計から実装まで自動で進めます。
業務を話す
「受注が来たら配車を確認して出荷日を決めたい」など、現場の言葉で伝える
spec.md 生成
AIが会話を構造化し、画面仕様・データ定義を自動で整理
画面が動く
仕様からUI・API・データベースを一括生成。すぐに触れる
見て、直す
「ここを変えたい」と言えば、AIがspec.mdを修正し再生成
本番へ
設計書・テスト結果・エビデンスも自動出力。運用に接続
実際に動いている画面
Formulaで自動生成した「受注一覧」画面の例。製造業の現場で使う受注管理を、spec.mdから完全自動で構築しています。
この画面は spec.md から完全に自動生成されています。「ここを変えたい」と言えば、即座に反映されます。
Formulaを支える技術
技術の詳細を知らなくても大丈夫です。重要なのは「何が自動化されるか」です。
「AIでコードを書く」こととの違い
最近、AIがコードを書く「Vibe Coding」が話題です。
Formulaはそれとは根本的に違います。
コードを生成するだけ
設計書・仕様書は残らない
変更の影響がわからない
直したらどこが壊れるか追えない
運用・保守が困難
引き継ぎ、障害調査が属人化
レビューできない
品質を確認する仕組みがない
設計 → 実装 → 運用を一貫
spec.mdがすべての成果物の源泉
変更影響を構造的に追跡
正本を変えれば全成果物が追従
運用・保守に強い
仕様・設計・履歴がすべて残る
エビデンス自動出力
テスト・検証結果も自動生成
Formulaの本質は「AIがコードを書くこと」ではなく、
「AIがエンタープライズSIに必要な知的作業と成果物を一貫して成立させること」にあります。
Formulaの6つの強み
なぜFormulaなら、従来できなかったことができるのか。
現場の言葉から始められる
曖昧なメモや会話から、AIが要件を構造化。専門知識がなくてもスタートできる。
動くものを見ながら決められる
「最初から動くモック」を見てフィードバック。紙の仕様書だけで判断する必要がない。
設計と実装が絶対にズレない
正本（spec.md）から全自動生成するため、「設計書と違う」が構造的に起きない。
変更に強い
仕様変更が入っても、正本を修正すれば影響範囲を自動で特定し、全成果物を再生成。
引き継ぎ・保守に強い
仕様、設計、コード、変更履歴がすべて一元管理。担当が変わっても知見が消えない。
使うほど強くなる
案件のたびに業務パターン、設計テンプレート、検証手法が蓄積。次の案件がさらに速く・深くなる。
Formulaが実現していること
現在の開発実績。spec.mdから完全自動生成されたシステムの規模です。
（受注一覧、受注詳細、経費申請、
承認、問い合わせ管理 等）
（検索、更新、承認、ステータス変更 等
すべてspec.mdから自動派生）
（/sync /change /evidence 等
反復作業をゼロに）
導入の流れ
最初に動くものをお見せし、それを見ながら一緒に磨いていきます。
課題を聞く
現場の困りごとを
直接ヒアリング
動くものを
すぐにお見せ
Formulaが
業務モックを生成
見ながら磨く
触って確認、
その場で修正
本番に接続
既存システム・
データとの連携
運用・改善
使いながら
継続的にアップデート
ポイント：動くものを見るのが「半年後」ではなく「最初」。だから、ズレが生まれにくい。
こんな業務に、Formulaは効く
ベテランの判断や、Excel・電話で回している「中核業務」から始めます。
受注・出荷管理
受注→配車→出荷の一連の流れ。ステータス管理、納期回答、配車確認を一元化。
生産・在庫管理
使える在庫か、滞留在庫か、欠品予備軍か。判断に必要な情報をリアルタイムに。
需給調整
属人的な需給バランスの調整を仕組み化。変動に強い判断基盤を構築。
業務ワークフロー
申請・承認・精算など、部門横断の業務フロー。Excel運用からの脱却。
共通点：
企業固有性が高く、SaaSでは解けない。しかし従来SIでは重すぎる。
その間にあるテーマこそ、Formulaが最も力を発揮する領域です。
Formulaのロードマップ
Formulaは進化し続けます。現在の基盤から、エンタープライズAI Agentプラットフォームへ。
AI-SI基盤
- spec.md SSOT パイプライン
- 自然言語 → 動くシステム
- 自動エビデンス生成
- 変更追従・影響分析
- 14種の自動化スキル
マルチドメイン展開
- 業種テンプレート拡充
- 複数業務の横断連携
- 既存システム連携強化
- デリバリーの型を複利化
- パフォーマンス最適化
運用AI Agent
- 問い合わせ自動対応
- 障害調査の自動化
- 運用マニュアル自動生成
- 仕様確認チャットボット
- 保守・改修の自動提案
Industry Platform
- 業種知見のプラットフォーム化
- 案件パターンの自動推薦
- マルチテナントSaaS化
- サプライチェーン全体最適
- 業界標準の確立
これまでシステム部門を介さないと
進められなかった
中核業務のシステム化を、
自ら主導して実現できる状態をつくる。
Formulaの本質は「速さ」ではありません。
主導権の移動です。
価値を作る側が、自ら変革を動かせる世界を実現します。
よくいただくご質問